Vikundi vya utafiti na uendeshaji wa kifanikisho ni muhimu katika kuboresha uwezo wa usimamizi wa kompyuta za ajira mbili kwa kuongeza mchanganyiko wa mapinduzi ya kipimo cha kilele, kama vile CPU zinazoangalau na GPU. Hii ni muhimu katika mfumo huu wa ajira wakati maono yanapofanya idadi ya uzito unaweza kutembelea uzio wa upatikanaji wa jukumu la kawaida. Kwa kuboresha teknolojia ya semikondaktari, vikundi vya utafiti na uendeshaji vinaweza kusaidia kupitia kutoka 14nm hadi 7nm katika teknolojia ya prosesi, ambayo inatoa chipu ndogo zaidi na nguvu kubwa zaidi ambazo pia huongeza usimamizi na kupunguza uzito wa moto. Mihakikizo hayo ni muhimu kwa ajira ndogo za mchezo na kompyuta za ajira, inatoa nguvu inayohitajika bila kupunguza uzito au usimamizi. Pia, kwa kutumia mradi wa mchanganyiko wa pamoja, wasomoaji wa R&D wanaweza kuboresha uwezo wa kuhakikisha data. Hii ni sawa na sasa kwa programu za mchezo na usimamizi wa picha wa juhudi, ambapo mihakikizo katika bandi ya kiwango cha kumbukumbu na latensi inaweza kuboresha usimamizi.
Majaribio mpya katika teknolojia ya kupitia yanavyopigwa na vikundi vya Utafiti na Utuzi (R&D) vinapong'aa uwezo wa mapato ya kompyuta za zote la PC, inavyotafanya niopendwa kwa wakigambo na wanafunzi. Majaribio yanayofokusia kwenye usambazaji wa diplai za upatikanaji juu, kama vile diplai za 4K na 8K, inapatia usafi na upinifu wenye kifahari, unanukia uzoefu wa mtumiaji katika programu mbalimbali, kama ndio computer games na kazi za kiserikali. Pana za jinsi la OLED na IPS iliyotumika na wasaidizi wa R&D inapewa rangi nyingi zaidi na makao mazuri ya kupitia, inapokupa uzoefu wa kuona uliofanywa kwa kifani. Pia, majaribio yananufiki katika idadi ya kurefresh na muda wa kujibu yanavyojisikia wakigambo, yanapofaa uzoefu wa kucheza katika mazingira ya kucheza ya penyeti. Matukio ya kuanzisha teknolojia ya adaptive sync inapunguza matatizo ya screen tearing, inapakua uwezo mwingi wa kucheza kwa kompyuta za desktop na PC.
Kujikita ya kamerea za uhalifu wa juu katika PC za yote kwa moja imebadilisha video conferencing inavyowezesha uzito. Washiriki wa utafiti na maombi wanapokua nukuu katika miongozo ya teknolojia ya picha, kama vile kuondoa sauti mbaya na kutengeneza uzito wa upigaji wa mwanga mdogo, ili kupatikana picha za sawa wakati wa usimamizi. Kupitia mipangilio ya kifaa kama vile uwasaidizi wa uso na kubadili kwa mikono, hizo mipango yanahakikisha michezo na usimamizi wa kifaa. Mipango hayo ni zinapong'aa kwa algorithims za kujifunza kwa mashine, yanaweza kupendekeza viongozi vyao kwa haja mbalimbali za mtumiaji. Pia, utafiti wa jinsi bora ya kuboresha mahali pa kamerea inapokuwa na faida kwa ergonomics, inavyotupa hii PC idadi rahisi kwa kazi ya mbali na ushirikiano wa kivirtu. Upelelezi huu ni muhimu kama biashara zinaweza kuhusiana zaidi kwa usimamizi wa digitali wa kifaa cha kawaida.
Majafanyiko katika uzoefu wa PC za all-in-one zinaweza kuhakikisha uzio wazi wa eneo la kifaa cha kisukari na viongozi vyenye nguvu ndani ya mifumo yoyote ya uzio wa kifaa. Usimamizi wa jukwaa na uzoefu wa uzio wenye kifaa ni mbali mbali, ambapo inapong'ana na kuongeza uzito wa kutumia kwa watumiaji bila kupunguza uzito. Uendeleeaji wa uzio wa kifaa cha kifani inapong'ana na kuboresha vifaa hivi, vinavyoweza kupanua na kurekebisha rahisi ambavyo inapong'ana na kuboresha uzito na kugawana maudhui ya kivinjari. Pia, utafiti wa teknolojia ya vitu vya juu kama vile misasi ya uzito na plastic za kukimbilia inapong'ana na kuboresha usambazaji wakati unategemea nguvu. Maombi haya ni muhimu kwa watumiaji ambao wanahitaji uzito sawa na PC za mchelezo wa kawaida, lakini ndani ya uzio wa kifaa chenye uzito mdogo zaidi idili ya desktop za mchelezo ya sasa.
Modeli ya JLBJG ni shahidi wa jukumu la utafiti na uendeshaji wenye upatikanaji, inapitisha makao yasiyo ya kifani kwa kutumia kifani cha IPS cha kipindi cha juu cha kupendekeza pande za kuangalia. Utafiti mwanajemi huu wa teknolojia ya kifani inathibitisha kuwa watumiaji wanaweza kupata usimamizi wa picha wa sawa, ndoto muhimu kwa ajili ya meza za kucheza na wasanii wa kujenga. Zaidi ya hayo, alama hiyo limefungwa ili ipeleke usahihi wa rangi, inapong'aa uzoefu wa kuangalia kwa kazi zinazotaja rangi za dhaifu. Alama iliyopangwa inapatikana na miundo ya sanaa kwa kuunganisha sayansi ya rangi na mapendekezo ya mtumiaji kwa matokeo ya kutosha.
Mfumo wa JLBGA umebuniwa na uzinduzi kama asili wake, unajumuisha kamera ya webcam ya Full HD kwa uhusiano mwingi na video na teleconference, linahitajika kwa ajili ya ofisi la kazi kutoka nyumbani la sasa. Uundaji wake unaonyesha muhimu wa utafiti na uendeshaji (R&D) katika kuboresha usimamizi wa telecommunication, linafanikiwa katika nchi za kuunganishwa sasa. Kupitia zaidi kusaidia uzinduzi, mfumo huu una ndege la processor la kibigurusi ambalo inaweza kuhakikisha kazi mbaya na programu zinazotokana na nguvu bila shida, kwa sababu ya jaribio la pamoja la R&D ambalo inatathmini iwe chaguo kubwa katika mifumo yote na idadi.
Model ya JLBA inapokua vizuri na kutegemea mbinu ya uzoefu wa usimamizi, kuhakikisha kuondoa nguvu zinazotokana na kutumia kwa muda mrefu, inayonyesha upatikanaji wa kuboresha kutokana na utafiti na uendeshaji (R&D) kwa kupendeza rahisi na afya ya mtumiaji. Uzoefu wake uliofanyika kwa makini unauza model hii kama chaguo la kwanza kwa mizizi yanayopigwa kwa muda mrefu, inajamikeza rahisi katika mazingira yoyote ya kazi au michezo. Kwa nukta za kuboresha usimamizi, model ya JLBA inaipita mfumo wa kuingia biometriku ili kuhifadhi taarifa za mtumiaji wakati unaleta furaha. Na kwa kuandaa R&D kwa kupendeza mfumo wa usimamizi ambapo ni rahisi kuingia, wanatumiazi waweze kufanya kazi ndani ya usimamizi mkubwa wa msingi huu.
JLBHO inapitia uendeshaji wa kipengele usio na mchanganyiko kwa pande zote za uangalizi, unaweza kutumika kwa ajili ya watumiaji ambao wanajisimamia kazi ya kusimamisha au masomo ya mchezo ambapo watu wengi wanaona skrini pamoja. Uwezo wa jina hili linatokana na utafiti na uchambuzi wa kutosha waliochaguliwa katika chaguo la mbali na teknolojia ili kupitia uendeshaji mrefu mzuri wakati wa uangalizi pande. Inaleta kifaa cha kikundi cha mradi au mashirika ya mizizi, JLBHO inathibitisha kuwa uwezo wa kikundi hauna kufanya nukuu kuhusu uendeshaji, kwa sababu ya kuboresha kwa nguvu cha eneo la uhandisi na maendeleo.
Kompyuta za kifuturo za aina ya all-in-one zinapong'ana zaidi kwa kutumia uchenju wa upatikanaji kwa ajili ya kuboresha usimamizi wa mitambuliko na mizigo ya jukwaa. Uchenju wa AI inaweza kuwa chanzo, inaruhusu kompyuta kuathiri na kujibu dinamiki kwa usimamu wa mtumiaji, kama vile AI inavyofanya hekima katika mitaa ya kazi ambapo inahakikisha uzito na uwezo wa kuvutia [McKinsey, 2023]. Mchango huu technolojia unatoa uwezo mzuri wa kubaini na kusimamia rasilimali za jukwaa, inayowezesha mbadala yasiyo ya kupunguza uzito na kuboresha nguvu ya utindani. Utendaji wa algoritmi za AI ni muhimu sana kwa kuboresha uzito wa mitambuliko na kupunguza mipangilio ya kibini ya eneo la mazingira.
Pia, maendeleo yoyote ya AI yanafokuswa kwenye uharibifu wa kuboresha, inapunguza sana muda wa kuacha na kuharibu uzito wa mbalimbali. Uwasumbaji wastani na mabadiliko ya usimamizi wanohusisha kwa data ya real-time kutoka AI, ambayo inaweza kuchaguliwa na mitindo yanayotambulika na hayo yanavyotembelezwa katika upatikanaji wa AI ndani ya mashirika. Uchochong'olo huu huimarisha kifaa cha mtumiaji pamoja na kuhakikisha uhai wa miaka zingine. Kama vile mambo yanasimamiwa zaidi kwa ajili ya AI, usambazaji wa sifa za kupanga itakuwa na kutosha kwa utendaji wa kipengele cha kucheza cha kifuturo ambacho hutengeneza gameplay kwa makini.
Na kuboresha ya uhusiano wa mchakato wa usimamizi wa uzalishaji wa misuli, vikundi vya utafiti na maendeleo vinajishughulika na vitu na mradi ambavyo wanaweza kuondoa upatikanaji wa karboni katika kompyuta za kifutfu cha kibaya chenye mwisho ilioja la kushuka ubora. Hii inamaanisha kutumia mchakato wa kupendekeza ardhi ambacho ni pamoja na mipango ya kuboresha ya dunia na miundo ya kivinjari. Mradi huu wa kuboresha ya mchakato wa kupendekeza ardhi inawaponya jinsi uzalishaji unaendelea kubadilika kwa njia ndogo ya mabadiliko ya ofisi inayotokana na uundaji wa AI.
Kuonesha kwa fedha katika mchanganyiko na upcycling inajisomia ili usanii uwe na mbegu ya kilele na ya juhudi za kiuchumi. Hatua hizi hazivyo tu kupunguza nyasi, bali pia vinaweza kutupa maono ya ngozi kubwa ya kuendelea mpaka usimamizi wa technolojia ya kuboresha, inayonyoa upepo wa kutambua mahitaji ya kutumia rasilimali kwa faida zinazotokana na AI ndani ya senta za data [Thomson Reuters, 2024]. Kwa kusema kwa makini kuhusu uhalifu wa vitu na mitaa ya usanii kwa utafiti wa kifupi, kompyuta zinaweza kuwa na uzito na wenye uaminifu kwa muda mrefu pa kiasi kilichochaguliwa.
Majaribio ya uhai kwa muda mrefu ni muhimu katika fase hii, inapunguza usimamizi wa bidhaa katika masharti tofauti ili kuhakikisha jukumu la kawaida. Hizi majaribio huanza kuwahakikisha kuwa kompyuta zetu zinaweza kufanya miango ya kutumia na kubaki na nguvu wakati wao wanategemea wasio na wasio wa kisayansi pamoja na wakazi wa kazi kwa jukumu la kipengele na usimamizi wa kifedha. Kwa hiyo, jaribio za R&D yanavyojadili ni zinatolewa kwa ajili ya kuboresha uhai, inayohesabu juhudi hasa ambazo zinapatikana katika matukio mengi ya teknolojia na uchumi duniani.